SQL을 작성할 수 있는 개발자를 육성하기 위한 국가공인 민간 자격증 SQLD 자격증은 데이터 베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어 개발자에게 요구되는 자격이다.
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최근에는 빅데이터 관리 및 소프트웨어 개발자라는 영역에서 해당 전문가의 수요가 늘어나고 있습니다. 데이터베이스 관리 자격증에는 Oracle Certified Associate (OCA), Microsoft Certified, MongoDB Certified Developer, IBM Certified Database Administrator, MySQL Certification 등 해당 플랫폼에서 제공하는 데이터베이스 소프트웨어 자격증이 있지만 SQLD 자격증이 좀 더 범용적으로 선택되는 자격증입니다.
SQL을 활용한 데이터 처리 능력을 검증하는 자격증의 대표 격으로 SQLD 자격증이 거론되며, 최근에는 은행권에서도 금융 전공자보다는 전산학 또는 앱개발 전문가를 선호하는 만큼 은행에서도 SQLD 자격증을 보유하게 되면 공식적으로 가산점을 부여하고 있어 이과나 공대생이 아닌 문과생에게도 SQLD 자격증 취득을 하고 있는 것으로 알려져 있죠.
1. SQLD 자격증 개요
SQLD(Structured Query Language Development)는 데이터 베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 응용해 소비자가 원하는 소프트웨어를 개발하고 데이터를 제어하며 추출하는데 이용되는 SQL을 작성할 수 있는 개발자에게 요구되는 자격증입니다. 한국데이터산업진흥원(Kdata)에서 주관하는 민간자격증이지만 국가공인을 받는 자격증이라는 것에서 의미가 있습니다.
SQLD 자격증은 데이터 정의언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML), 데이터 검색 언어(DQL), 데이터 제어 언어(DCL)를 비롯해 트랜젝션 언어와 데이터베이스 설계 및 정규화 프로시저, 트리거, 함수 등의 객체를 개발하고, 소프트웨어의 성능 튜닝 및 최적화를 수행할 수 있는 전문가 육성에 중점을 두고 있습니다. 기본적으로 데이터 베이스 이론과 용어에 대한 이해가 필요하고 SQL 문법과 쿼리에 대한 작성 능력이 요구되죠.
2. 시험 구성
응시 자격
별도의 응시 제한이 없으며, 대학생 / 취준생 / 재직자 등 모두 응시가 가능합니다.
시험 일정
1년에 4회 실시되기 때문에 해당 자격증에 응시하고자 한다면 일정을 파악에 미리 준비하는 것이 권장됩니다.
시험 과목
①데이터 모델링의 이해
②SQL 기본 및 활용
※각 과목에서 40% 이하의 점수는 과락 대상이며, 별도의 실기시험 없이 오로지 필기시험만으로 합격/불합격 판단
시험 방법
객관식 50문항, 단답형 10문항 포함 총 60문항으로 시험 시간은 90분
과목별 40% 이상 취득, 총점 60점 이상시 합격으로 간주
3. 합격률
SQLD 자격증의 합격률은 약 50% 내외로 유지되고 있는데 혹자는 시험의 난이도가 높지 않다고 표현하지만 현재는 SQLD 자격증은 전공자들이 주로 스펙을 쌓기 위해 취득하고 있기 때문입니다. 비전공자의 경우에는 해당 자격증 취득을 위해 개념에 대한 이해부터 접근하려면 난이도가 꽤 높은 편으로 알려져 있어요.
실제 2019년에는 48.71%, 2020년에는 58.53%, 2021년에는 56.54%, 2022년에는 48.79%인데 일반인 보다는 주로 전공자들이 해당 자격증 취득에 도전한다는 것을 볼 때 이 합격률은 쉽지 않은 수준이라고 판단하는 것이 맞다고 보이는데요. SQL이라는 대체로 비전공자에게 생소한 영역인 만큼 충분한 준비가 필요하며, 필요하다면 전문 교육기관의 강의를 이용하는 것을 추천드립니다.
4. 취업 및 진로
사실 SQLD 자격증은 해당 자격증만으로 본인의 커리어 및 스펙을 과시하기는 어렵습니다. 데이터베이스 개발자로의 진로를 선택했다면 해당 분야에서의 전문성을 보유하고 있다는 증명 및 추가적인 스펙 정도로 보는게 합당한데요. SQLD 자격증을 취득하는 관련분야 전문가들을 대체로 SQL 문법을 이용해 데이터베이스에서 데이터를 제어하고 쿼리 합니다. 복잡한 데이터의 검색과 필터링 그리고 그룹화와 정렬 등의 작업을 전문적으로 수행하죠.
1) 성능 최적화
SQL 쿼리 및 데이터베이스 객체의 성능을 분석해 최적화 하여 인덱스 / 쿼리튜닝 / 조인 등의 정보를 제공합니다.
2) 데이터 관리 및 유지보수
데이터베이스의 일상적인 운영 및 유지보수 작업을 수행하며, 데이터 삽입과 갱신, 삭제 업무를 관리해 데이터의 일관성을 유지하며, 빅데이터 관리에 최적화된 정보를 제공합니다.
3) 보안 관리
최근에는 빅데이터 관리가 업계의 가장 큰 이슈입니다. 그리고 해당 데이터가 유실 또는 유출되지 않도록 보안이 강화되는 추세이기에 데이터 보안 관련 업무를 수행하는 이들에게 SQLD 자격증 선호도가 높습니다. 데이터베이스에 대한 접근 권한과 보안 정책을 관리하며, 보안 측면의 취약점을 파악해 보완하는 업무 역시 SQL 전문가의 영역입니다.
4) 프로젝트 협업
최근 각 기업마다 자체 플랫폼과 앱 개발에 몰두하면서 전국의 소프트웨어 개발자들의 몸값이 천정부지로 오르는 사태가 발생하고, 인력 부족이라는 현상을 나타내기도 했는데요. SQLD 자격증을 보유한 데이터베이스 전문가들은 해당 프로젝트에 핵심인력으로 부상하면서 프로젝트 진행 전문가로서 각광받습니다. SQLD 자격증을 보유하고 있다면 데이터 분석가, 시스템 관리자와 협업을 통해 고객이 원하는 프로젝트를 진행하는 데에 핵심 개발자로서 데이터베이스와 관련된 기술적인 지원을 할 수 있죠.
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